The Mentorship 曼陀號 · 8/25（二）21:00
用 AI 快速開啟 PoC 原型
AI 可以做成哪些 Side Project。
還有，怎麼判斷它值不值得一直做下去。
02 / 為什麼在曼陀號分享
我覺得曼陀號就是在幫大家省摸索的時間
Insight 1AI 把「做得出來」變便宜可是它取代不了的，是找到一個可以真正被解決的痛點。
Insight 2判斷力是可以傳下去的，這就是 mentorship 在做的事哪種痛不值得解、哪種牆現在跨不過去，先踩過了，你們參考看看。
Insight 3帶一把尺回家，用在你自己的專案上開新東西之前先問：這是真的有在解決問題，還是只是一個片面的想法？
03 / 核心框架
一張圖，判斷值不值得做下去
↑ 牆繞得過（只是工程問題）
← 別人的痛點
別人的痛點 · 繞得過
做得出來，但你不會想一直做。看情況接。
自己的痛點 · 繞得過
股票平台
一直做 你自己天天用，牆又都繞得過去，越用越順。
一直做 你自己天天用，牆又都繞得過去，越用越順。
別人的痛點 · 天花板
成衣生成
放棄 做出來了，但卡在你控制不了的變數。早點放手。
放棄 做出來了，但卡在你控制不了的變數。早點放手。
自己的痛點 · 天花板
技術頂著。先放著，等它追上來。
自己的痛點 →
↓ 天花板（模型做不到）
Case A · 如何用 AI 技術解決
44 張圖訓一版 LoRA，兩個月變 15 分鐘
LoRA＝在底模上外掛一小層權重，不用重新練整個模型就能學會新風格。
44張官網圖
~14 hr一輪訓練 · Flux
≈$10RunPod A6000
15 分原本要 2 個月
設 trigger word 讓模型認得品牌風格，ComfyUI 調權重加強影響
底模給世界知識，LoRA 只學品牌 tone，所以不用大量資料
訓練集 44 張 · v2–v3 統一尺寸 833×1216
Case A · 撞牆
設計這塊，確實有一道技術天花板
客戶要連「領口、袖口、口袋在左還右、鈕扣怎麼縫」都能用 prompt 精確講出來。這個模型真的做不到
我要求四個細節，它全給我張冠李戴
工程師彩蛋：擴散模型學的是「美感分佈」不是「工程規格」，attribute binding 綁不住空間位置
但老實說，這還不是讓案子停下來的主因。
05 / Case B · 一直做
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用 RAG + Agent，整合大盤、AI 日報跟筆記。
Case B · 怎麼做
我沒有想做多複雜，能解決我的痛點就好
RAG＝讓 AI 檢索你自己的資料再回答；Agent 則是讓它自己接著做完後續步驟。
不到 2 天做出第一版
100+ 隻API
150 個使用者
一年沒停過，跟著 AI 一起成長
它就是一個「記錄我怎麼投資」的筆記平台，再用 AI 輔助
新聞跟筆記怎麼分類、打 tag，還是我自己判斷
要用的時候，AI 幫我把相關的新聞跟筆記搜出來
底層是 RAG + Agent，兩個人維護得動的規模
Case B · 判斷
這個，會一直持續。
因為這是我每天開盤的時候就會遇到的痛，自然就會一直去改它。
真實存在的痛點，並把它解決掉，就會是一個好的 PoC。
07 / 帶回去的判斷模型
PoC 活不活得下來，不是靠感覺，
是看兩件事。
1這個痛點是誰的？
2這道牆卡在哪？
回去之後，把你手上那個放很久的 side project，丟進這個象限，看它掉在哪一格。
彩蛋 / 附錄
對了——這份投影片，我也是用 AI 生的
你是一位資深前端 + 簡報設計師。幫我產生一份「可直接上台」的 HTML 投影片: 單一 .html 檔、離線打得開。 主題／對象／風格:各一句話講清楚 技術要求:CSS/JS 全 inline 不連 CDN · 16:9 一頁一張 · 鍵盤換頁 字要大 · 可列印成 PDF · 尊重 prefers-reduced-motion 內容:貼上你的大綱 → 先要完整檔，再逐頁微調。 圖片:連封面、象限頁、羅盤圖、這張梗圖，也是 AI 生的（Gemini・Nano Banana image-gen）
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